Olares作为一家专注于数据隐私保护的开源个人云服务器与AI工作站制造商，今日正式发布了旗下旗舰产品Olares One。
每天，有数百万用户在使用各类AI服务，像OpenAI Group PBC推出的ChatGPT、AI搜索引擎Perplexity AI Inc.，还有Sora、Vidu以及Higgsfield Inc.开发的图像/视频生成器等都在其列。这些第三方服务的表现确实十分出色，不过它们运行的前提是需要用户通过互联网传输个人信息或敏感信息。
“我们认为Olares正踏入一个当下仍较为小众、却具备极大发展潜力的市场，”品牌创始人彭鹏在接受SiliconANGLE采访时这样说道，“消费者内心迫切希望做出改变，然而又无法清晰地找到合适的解决办法，所以他们最终还是选择了保持现有的状态。”
今天，Olares发布了一项替代方案——一款主打隐私保护的开源个人服务器，用户可通过它快速部署专属本地AI助手，该助手能访问并调用用户的个人文件，助力用户始终掌控自身数据。
Olares One的设计初衷是让普通用户无需深厚技术知识，就能在高性能硬件上搭建并运行AI模型。随着大型语言模型不断轻量化以及针对本地硬件的适配优化，智能且精准的本地AI正慢慢成为触手可及的应用方式。比如Qwen3-30B-A3B，它的性能能和Deepseek-R1相抗衡，而Deepseek-R1是一款需要超高性能AI工作站或云服务器才能运行的6710亿参数模型，Qwen3-30B-A3B的体积却比它小了将近20倍。
彭表示，Olares One的设计从根本上提供了一种“个人云解决方案，而不是个人计算机”，这将允许用户随时随地通过手机、笔记本电脑或平板电脑访问它。
助手会从用户的个人电脑及其他渠道收集文件，接着把这些文件整理成一个知识库，再通过训练本地人工智能，让它能够熟悉用户的日常习惯、偏好、写作风格以及工作流程。Olares拥有企业级的硬件配置和可投入实际使用的开源软件，用户无需学习人工智能编程，就能从市场上为自己的AI助手添加各类“技能”和服务。
在Kickstarter上推出，这台机器起价为2999美元，使其在最近推出的AI工作站中具有竞争力，包括Nvidia DGX Spark个人AI超级计算机。
Olares One搭载了高性能的Nvidia GeForce GTX 5090 Mobile显卡，该显卡支持24GB的GDDR7显存，同时设备还配备了额外的96GB内存。据公司介绍，这样强大的硬件组合让它能够以每秒1824万亿次运算的超高速率运行开源LLM。
在硬件之上，这台机器使用了先进的图形处理单元管理系统，包括一种动态分配计算访问给应用程序和AI的时间共享模式，旨在最大化效率并保持计算机的冷静和安静。
开源的Olares OS赋予用户一项独特优势：它能够适配所有支持AI的硬件设备，功能完整且不存在供应商锁定问题。这让资深用户可以自主打造专属设备，并在任意场所运行该操作系统，确保使用体验的连贯性，尤其适合那些希望拥有AI助手却偏好自行操作的人群。
为什么消费者或开发者会想购买像Olares One这样的机器？除了显而易见的隐私优先考虑，当前的AI服务模式是基于订阅的。
在当今的AI时代，单个用户的计算需求或许会增长100倍，这使得用户不仅得为了获取服务而让渡隐私，还需要支付订阅费用，”彭如此表示。“从这个角度来看，尽管硬件的初始投入较高，但在机器的使用周期里，整体拥有成本会明显下降。”
彭表示，Olares One的构建是为了打破现状，为首批采用者和当前的AI用户提供他们自己的个人工作站，并使技术、模型和软件生态系统的访问民主化。
“我们预计，随着模型规模在2026年继续缩小，Olares One将获得广泛关注，”彭补充道。
