12月24日消息，今年年初，安德烈・卡帕西（Andrej Karpathy）提出了“氛围编程（vibe coding）”这一概念，现在他针对此事分享了自己的看法。
据IT之家所知，卡帕西曾在特斯拉主导人工智能业务长达五年，期间负责公司的自动驾驶项目，并且还短暂参与过人形机器人“擎天柱”的研发。在特斯拉任职的前后阶段，他还曾两度在OpenAI工作，同时也是这家人工智能先驱企业的联合创始人之一。
2025年即将结束时，卡帕西在社交平台X上发布了一篇关于大型语言模型的年度回顾文章。他在文中提到了自己今年2月创造的那个知名术语，这个术语后来彻底改变了软件工程行业的格局。
“有了氛围编程，编程不再是受过专业训练的技术人员的专属技能。”卡帕西写道。他把这看作一个例子，以此表明“相较于专业人士、企业与政府，普通民众从大型语言模型里获得的益处实际上要多得多”。
氛围编程或许也为企业带来了红利。科技公司纷纷为工程师配备Cursor、Claude Code以及OpenAI Codex等工具，期望借此提升生产效率。卡帕西指出，氛围编程“使得受过专业训练的技术人员能够开发出更多借助氛围编程完成的软件，而这类软件在过去是根本不会被开发出来的”。
这种编程模式甚至可能改变代码本身的构成形式与应用场景。卡帕西用一连串形容词描述这类新型代码的特质：“免费可用、临时生成、灵活可变、单次使用后即可弃置。”
“氛围编程将重塑软件行业，改变相关岗位的职责定义。”他写道。
卡帕西对自己成为“氛围编程”这一术语的创造者有什么看法呢？他曾这样写道：“挺有意思的是，我最初是在一条随性发布的推文（如图所示）中想出‘氛围编程’这个词的，当时根本没预料到它会在网络上广泛传播开来。”
目前，氛围编程对工程师工作效率的提升作用尚未有明确结论。今年7月发布的一份METR研究报告表明，人工智能编程助手反而导致参与调研的资深软件开发人员的生产力降低了19%。该研究的作者进一步指出，这些开发者对这类工具存在过度自信的情况，即便在使用之后，他们依然觉得工具能让生产力提高20%。
但很明显的是，这类编程模式正催生出一种全新的科技产品形态。推特创始人杰克・多尔西在今年便借助氛围编程开发出了一款全新的即时通讯应用。非技术岗位的从业者现在可以轻松完成应用的开发与上线流程，在有些情况下，他们甚至能在短短几分钟到几小时内就完成一款应用的开发，并将其推向市场进行销售。
卡帕西在文中还分享了其他一些见解。他对谷歌 Gemini 的 Nano Banana 图像模型的出色表现予以称赞，同时指出 Claude Code“首次令人信服地展现出大型语言模型智能体应具备的形态”。
卡帕西在文末总结道，总体而言，2025 年是大型语言模型“激动人心且略带惊喜的一年”。
